GPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够生成自然流畅的文本，被广泛应用于智能聊天系统中。

在GPT模型中，输入是一个或多个文本序列，输出是一个文本序列。模型的训练过程是基于大规模的语料库，使用自监督学习的方式进行。在训练过程中，模型学习到了文本序列中的语言规律和语义信息，从而可以在输出时生成具有连贯性和逻辑性的文本。

智能聊天系统中的GPT模型通常采用对话生成的方式，即根据用户的输入生成回复。在对话生成中，模型的输入是用户的文本序列，输出是系统的回复文本序列。为了使对话更加流畅和自然，GPT模型通常会引入一些技术手段，如上下文编码、注意力机制等。

总的来说，GPT智能聊天系统模式是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够生成自然流畅的文本，被广泛应用于智能聊天系统中，为用户提供更加智能化和个性化的交互体验。