在数据产权保护和安全上守住底线、放活渠道，注重运用隐私计算等新技术解决数据利用和安全的两难问题。在数字技术、数字经济的有些运行规律还看不清楚，法律体系还不完善的情况下，可对已有实践中看得准、有共识的环节，重点是个人和机构隐私、国家安全等方面，列出不能流通或交易的负面清单，守住数据产权保护和数据安全的底线。

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一、维乐夫代理模式:

(1)49.9元购买一套升级为会员 :同时每个月可免费领取1套, -年可以领取12套。

(2)当直推与自己同级时可以拿同级收入的2%。

二、代理分红:

会员:销售 1套, 提成12元

代理:团队累积10套,销售提成15元,团队利差5元

:团队累积100套,销售提成20元,团队利差10元

导师:团队累积800套,销售提成25元,团队利差15元

总代:团队累积3000套,销售提成30元,团队利差20元

董事:团队累积8000套,销售提成35元,团队利差25元

三、亮点:

1、看到这里很多人说800单, 3000单, 8000单这个数字太吓人了,实人人都有手机,手机都需要做屏幕做防护措施,团队10人升级代理。

2、以直推10人为例: 1代10人,二代100人,三代1000人, 4代10000人,这里你看到只需推荐10人, 经过简单的分享第4代团队订单已经达到10000单了。

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露前提下实现数据分析计算的技术，包括联邦学习、多方安全计算、可信计算等技术，具有“数据可用不可见”“数据与信息适度分离”的特点，是很有潜力的平衡数据安全和利用新途径。对隐私计算在解决安全和利用两难问题上的作用应高度重视。这类技术目前还处在起步成长期，政府机构应带头应用，取得经验后向更多领域推广。